RUS ENG

Научная школа в области распознавания образов и анализа изображений

Дата образования: 1976, основоположник школы – академик РАН, доктор физико-математических наук, профессор Журавлев Ю.И.

Кадровый состав: докторов наук – 4, кандидатов наук – 28.

Научные руководители: 

  • ректор БГУ, академик НАН РБ, доктор технических наук, профессор Абламейко С.В.,
  • зав. каф. БГУ, доктор технических наук, профессор Краснопрошин В.В.

Научная работа ведётся по четырём основным направлениям:                             

  • искусственный интеллект,
  • распознавание образов,
  • обработка и анализ изображений,
  • информационно-компьютерные технологии.

Опубликовано более 10 монографий, 500 научных статей в журналах (включая ведущие журналы по тематике научной школы: «Pattern Recognition and Image Analysis», «Advances in Computing», «Journal of Computer Science and Cybernetics», «Journal of  Information, Control and Management Systems» и другие). Регулярно проводятся международные научные конференции.

Основные научные результаты, наиболее значимые внедренные разработки:

  • Разработаны теоретические и алгоритмические основы обработки и распознавания графических изображений, методы сегментации и анализа полутоновых и цветных изображений (Руководитель проф. С.В. Абламейко) .
  • Разработаны и исследованы методы, алгоритмы и программные средства создания и обновления цифровых и электронных карт и планов на основе аэро- и космоснимков. Разработаны модели представления пространственной информации (Руководитель проф. С.В. Абламейко). 
  • Разработаны и исследованы методы распознавания образов и принятия решений по прецедентности (Руководитель профессор В.В. Краснопрошин).
  • Разработаны теоретические основы и программные технологии для построения распределенных компьютерных систем интеллектуального анализа информации (Руководитель профессор В.В. Краснопрошин).
Другие сайты факультетаСтруктураОбразованиеМагистратураНаукаМеждународное сотрудничествоСтудентуНИРСАСовет молодых ученыхОлимпиадыАбитуриентуШкольникуЦентр
Компетенций
по ИТ
Microsoft
Imagine Premium
ИсторияИздания факультетаПрофбюро ФПМИПерсональные страницыФотогалереи Газета ФПМыНаши партнеры