ШОЛТАНЮК Станислав Витальевич
 | Старший преподаватель кафедры компьютерных технологий и систем ФПМИ. Краткая биография - Родился в 1996 году в городе Пинске.
- В 2013 году окончил Лицей ПолесГУ с золотой медалью.
- В 2017 году окончил факультет прикладной математики и информатики БГУ по специальности «информатика» с присвоением квалификации «математик-системный программист» (дипломная работа «Анализ точности линейных регрессионных моделей», науч. рук.профессор Казачёнок В.В.).
- В 2019 году окончил магистратуру факультета прикладной математики и информатики БГУ по специальности «прикладная математика и информатика» (магистерская диссертация «Верификация устойчивости моделей прогнозирования при переменных параметрах»,науч. рук.профессор Казачёнок В.В.).
- Работает на кафедре компьютерных технологий и систем с 2017 г. в должности ассистента, а с 2020 г. – в должности старшего преподавателя.
Преподаваемые дисциплины - Введение в компьютерный и интеллектуальный анализ данных (3 семестр, лабораторные работы, ФПМИ ИН);
- Уравнения математической физики (5-6 семестры, лабораторные работы, ФПМИ ПМ);
- Математическое моделирование (7 семестр, лабораторные работы, ФПМИ ПМ);
- Компьютерный сервис вычислительного эксперимента (7 семестр, лабораторные работы, ФПМИ ПМ);
- Дисциплина специализации «Программирование нейронных сетей на языке PYTHON» (6 семестр, лабораторные работы, ФПМИ ИН);
- Геометрия и алгебра (2 семестр, практические занятия, ФПМИ).
Научные интересы - Анализ данных на языке R;
- Нейронные сети;
- Регрессионный анализ;
- Прогнозирование временных рядов.
|
Публикации - Шолтанюк, С.В. Сравнительный анализ нейросетевой и регрессионных моделей прогнозирования временных рядов / С.В. Шолтанюк // Цифровая трансформация – 2019, №2. – с. 60-68.
- Sholtanyuk, S. Comparative Analysis of Neural Networking and Regression Models for Time Series Forecasting / S. Sholtanyuk // Pattern Recognition and Image Analysis — Vol. 30, No. 1 — 2020. – С. 34-42 DOI: 10.1134/S1054661820010137.
- Шолтанюк, С.В. Влияние гиперпараметров нейронной сети на её численную обусловленность / С.В. Шолтанюк // Цифровая трансформация — № 1 — 2020. – С. 43-50.
- Шолтанюк С.В. Особенности подготовки учителей информатики средней школы для преподавания языка Python / С.В. Шолтанюк, А.А. Буславский // Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии (в образовании) : материалы междунар. науч. конгресса, Респ. Беларусь, Минск, 22–23 окт. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Казаченок (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 185-192.
- Шолтанюк С.В. Особенности и проблемы преподавания анализа данных в университете с использованием языка программирования R / С.В. Шолтанюк // Информатизация образования - 2020 : материалы международной научно-практической конференции, Российская Федерация, Орёл, 29–31 окт. 2020 г. / Орловский гос. Ун-т им. И.С. Тургенева; редкол.: А.А. Русаков [и др.] – Орёл : ОГУ им. И.С. Тургенева. – С. 166–171.
Учебные пособия - Шолтанюк, С.В. Основы программирования на языке Python : метод.указания и контрольные работы по информатике для учащихся 7–11 кл. / С.В. Шолтанюк. – Минск : БГУ, 2019. – 40 с.
|