Работа СНИЛ (студенческие научно-исследовательские лаборатории) является одной из основных форм НИРС на факультете. К работе в СНИЛ приглашаются студенты, имеющие склонность к научно-исследовательской работе и желание участвовать в решении актуальных теоретических и практических задач в рамках научно-исследовательских работ, выполняемых на кафедрах, а также в НИИ Прикладных проблем математики и информатики БГУ.

СНИЛ «Компьютерный анализ данных и моделирование» для студентов 3-4 курсов и магистрантов кафедры математического моделирования и анализа данных (ММАД), научный руководитель доцент В.И. Малюгин, ауд. 600А.  Подробнее...

Основные научные направления:

• моделирование сложных систем и анализ данных,
• эконометрический анализ, моделирование и прогнозирование,
• математические модели и методы защиты информации .

СНИЛ «Инструментальные средства диалоговой среды проектирования» кафедры многопроцессорных систем и сетей (МСС), научный руководитель доцент В.Ю. Сакович, ауд. 242

Основные научные направления:

• актуальные проблемы информатики;
• разработка информационных систем.

СНИЛ «Интеллектуальные системы» кафедры информационных систем управления (ИСУ), научный руководитель доцент А.Н. Вальвачев, ауд. 304

Основные научные направления:

• мониторинг больших и сверхбольших гетерогенных систем;
• построение нейронных сетей    для распознавания образов;
• разработка прикладных интеллектуальных систем.

СНИЛ «Актуарная математика» кафедрытеории вероятностей и математической статистики  (ТВМС), научный руководитель д. ф.-м. н., доцент А.Ю. Харин, ауд. 326

Основные научные направления:

• статистический анализ;
• вероятностный анализ рисков в инвестировании и страховании;
• моделирование и оптимизация процессов массового обслуживания.

СНИЛ «Интеллектуальные информационные системы» кафедры информационных систем управления (ИСУ), научные руководители – В.В. Краснопрошин, заведующий кафедрой информационных систем управления, доктор технических наук, профессор; А.Н. Вальвачёв, ведущий научный сотрудник НИЛ информационных технологий и компьютерной графики кафедры информационных систем, кандидат технических наук, ауд.305.

Основные научные направления:

• методы, алгоритмы, технологии и программное обеспечение интеллектуальных систем семантического поиска информации, автоматизации инженерии знаний и управления знаниями, принятия решений, производства аналитики и прогнозов.